9月18日，在盖世汽车第四届AI定义汽车论坛上，宁波均联智行科技股份有限公司全球ADAS负责人汪浩伟发表了题为“中央计算平台支持下的AI定义汽车”的主题演讲，分享了均联智行以FlexBlade灵活式架构为核心打造的跨域中央计算平台解决方案，并围绕L3与L4商业化路径、行业竞争格局等话题阐述了核心观点。
汪浩伟指出，中央计算架构正加速成为智能汽车数字底座的基石，逐步取代传统分布式架构，以进一步提升安全性、简化软件更新迭代周期并增强功能灵活性。他强调，中央计算平台并非简单的硬件叠加，而是软件层面的深度整合，需解决底层通用通讯、混合功能安全设计等挑战，本质是打造智能汽车的“数字底盘”。
在此趋势下，均联智行推出了以FlexBlade灵活式架构为核心的跨域中央计算平台解决方案。该方案通过单芯片系统实现跨域融合，构建起更高效的车辆中央处理架构，不仅能大幅精简车辆控制单元数量、简化电子电气复杂程度，更从根源上提升车辆运作协同效率，被汪浩伟称为软件定义汽车名副其实的“超强中央大脑”。基于高通最新高端平台打造的nCCU系列中央计算平台解决方案，支持智能座舱与智能辅助驾驶域深度融合，集灵活的计算资源分配能力、AI多模态交互能力和超强算力于一身，并可满足不同车型的定制化需求。
汪浩伟将中央计算平台的演进路径划分为三个阶段：1.0阶段为“机械融合”的One-Box模式，2.0阶段为“硬件融合”的跨域融合，3.0阶段将走向“能力融合”的中央计算平台，实现软硬件深度解耦与算力动态调度。他特别指出，在中央计算架构下，底层通讯和功能安全设计的标准化至关重要，这正是“数字底盘”的核心价值所在。
配资炒股排行在L3与L4的商业化路径上，汪浩伟给出了清晰的判断。他表示，L3的核心价值在于释放驾驶员的时间，这是自动驾驶关键的客户需求和商业价值。但安全与智能始终相互关联，在相同成本下，安全性提高可能会限制智能化水平的提升，这决定了L3与L2++将走向两条差异化路径——L2++追求更广的场景覆盖与极致用户体验，而L3则聚焦有限场景完全释放驾驶员时间。据其介绍，均联智行早在L2+产品阶段就已预留安全冗余，目前已与车企推进现有车型系列的L3级智能辅助驾驶域控制器升级，L3级产品计划2027年年中量产上车，搭载于某头部车企相关车型。
对于L4，汪浩伟坦言其商业化的核心痛点并非技术本身，而在于综合运营成本的阻力。他以L4物流车为例说明，即便车辆成本降低，若装卸货自动化率低、续航不及人工驾驶等问题存在，最终仍会导致单件货运成本高于人工，这才是限制落地的关键。他强调，真正成功的L4模式需将“自动驾驶系统+场景运营”视为整体，算总账才能实现可持续商用。在实践层面，均联智行与斯年智驾合作的宁波港智慧港口项目已成为L4从实验室走向商用的典型案例，双方联合开发的基于“V2X+L4智驾+智能云调度”的智慧港口数字化管理平台已在宁波港投用并稳定运行。汪浩伟透露，L4智驾域控将配套低速无人物流车，有望成为首款基于国产芯片平台量产的L4智驾域控产品，并计划将技术横向拓展至机器人领域，未来矿区、园区、机场等均有望成为L4商业化落地场景。
面向智能驾驶“下半场”竞争，汪浩伟明确了均联智行2026年的三大应对策略：一是成本控制，通过量产经验持续优化成本；二是技术深耕，聚焦中央计算平台与车联网技术；三是生态粘性，与合作伙伴建立深度绑定关系。在生态建设方面，均联智行已携手华为、高通、地平线、黑芝麻智能、Momenta、QNX、Elektrobit、保隆科技等多家生态合作伙伴，汪浩伟强调不能只停留在“你要价格、我要客户”的表层合作，而要站在伙伴角度解决痛点。在全球化布局上，均联智行以“中国研发+全球落地”的模式推进海外业务，波兰工厂已在五年内完成第二次扩产，客户涵盖大众、奥迪、宝马、蔚来、比亚迪、丰田等全球主流车企品牌。
汪浩伟在演讲最后表示中银证券，均联智行将以中央计算平台与车联网技术为核心锚点，夯实技术积累、生态黏性与全球化能力三大支柱，稳步推进L3至L4商业化落地，力争未来3至5年成为全球头部智能驾驶供应商，用可落地的技术与可验证的成果，兑现智能驾驶的产业价值。
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